end of DATA MINING CUP 2018, prudsys AG will award best teams during the pps18

Am 17. Mai endete der DATA-MINING-CUP (kurz: DMC) 2018. Im Fokus stand das Optimieren von Preisen für Sportartikel. Rund 200 Teams aus über 40 Ländern nahmen teil. Die prudsys AG prämiert die Sieger während des personalization & pricing summit am 26./27. Juni 2018 in Berlin.

Am 17. Mai endete der DMC 2018 mit der Einreichungsfrist der Lösungen. Auch in diesem Jahr erfuhr der renommierte Wettbewerb für intelligente Datenanalyse große Beliebtheit. Insgesamt arbeiteten 193 Teams von 148 Hochschulen aus 47 Ländern an einer kniffligen Pricing-Aufgabe. Ziel in diesem Jahr war es, eine Absatz-Prognose für den Verkauf von Sportartikeln zu erstellen. Dafür standen den Studenten historische Transaktionsdaten eines realen deutschen Onlineshops für Sportartikel zur Verfügung. Der Onlineshop passt seine Artikelpreise dynamisch an. Insgesamt hatten die Teilnehmer sechs Wochen Zeit, ein Prognose-Modell einzureichen.

Die Teams mit der besten Absatz-Prognose können sich über attraktive Geldpreise und eine Teilnahme am personalization & pricing summit 2018 in Berlin freuen. Unter dem Motto „Reinforcing Retail“ findet die führende Konferenz für die ertragssteigernde Anwendung von künstlicher Intelligenz im Omnichannel-Handel am 26. und 27. Juni im nhow Hotel in Berlin statt. Mehr als 200 Fachbesucher tauschen sich über News und Trends für erfolgreiche Personalisierung, automatisierte Preisoptimierung und KI-optimierte Prozesse aus. Besucher freuen sich u.a. auf die Keynote-Speaker Prof. Dr. Heinemann und Joachim Graf sowie Best-Practice-Vorträge, z.B. von OBI (angefragt), 11teamsports, 1-2-3.tv, GK Software und BikerBoarder.

Am Abend des ersten Konferenztages prämiert prudsys die zehn besten DMC-Teams. Bereits zum 19. Mal rief die prudsys AG, führender Anbieter agiler KI-Technologien für den Omnichannel-Handel, Studenten weltweit auf, ihr Know-how an einer praxisrelevanten Fragestellung zu testen. Die DMC-Aufgaben der letzten Jahre umfassen zahlreiche Themen aus dem Handel. Beispiele: die Vorhersage von Retouren, die Prognose des Warenkorbwertes, die Vorhersage für das Einlösen von Coupons oder das Entwickeln von Agenten, die die Wahrscheinlichkeit für eine Bestellung vorhersagen.

Informationen zum DATA-MINING-CUP unter: http://www.data-mining-cup.de
Veranstaltungsprogramm und Anmeldung unter: https://summit.prudsys.de