10 Tipps für bessere A/B-Tests: Recommendation Engines richtig miteinander vergleichen - powered by prudsys RDE
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10 Tipps für exaktere A/B-Tests: Recommen­dation Engines richtig miteinander vergleichen

Ausgangssituation Sie sind ein Händler mit einem Onlineshop und nutzen eine Recommendation Engine. Jetzt wollen Sie herausfinden, ob sich die Lösung, die Sie einsetzen, im Vergleich mit einer konkurrierenden Personalisierungslösung bewährt.…
5 Tipps für personalisierte Kundenansprache: Recommendations im Onlineshop
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Fünf Tipps für eine gelungene personalisierte Kundenansprache

Wir Consultants arbeiten jeden Tag gemeinsam mit unseren Kunden an der perfekten Customer Journey. Wir begleiten namhafte deutsche Händler bei der Optimierung ihrer Personalisierungsmaßnahmen mit Hilfe der prudsys Realtime Decisioning Engine…
Personalisierte Kundenansprache in der Shopping-App mit Recommendation Engine prudsys RDE
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Kundenmagnet statt App-Friedhof: Durch Shopping-Apps die Conversion Rate verdreifachen

Der App-Kunde ist im Schnitt 55 % wertvoller als der Onlineshopper, der über den Browser den mobilen Shop betritt. Denn die Conversion Rate eines App-Kunden ist laut Shopgate im Schnitt dreimal höher als die eines Mobile-Kunden. Warum? Eine…
Personalisierte Angebote zum Black Friday in Onlineshop und Newsletter mit der Recommendation Engine prudsys RDE
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7 Tipps für viel Umsatz am Black Friday und Cyber Monday

Vor einigen Jahren brachten amerikanische Onlinehändler einen neuen Shoppingtrend über den großen Teich: Black Friday* und Cyber Monday. Beide Tagen versprechen Verbrauchern eine Rabattschlacht, die gewöhnlich 24 Stunden dauert. Die so genannten…
Personalisierung im Modehandel: Recommendations in Onlineshop & Newsletter, Push-Notifications aus der App
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Fashion meets Personalisierung: So empfehlen Sie jedem Kunden das passende Outfit

Der Fashionhandel zählt in Deutschland zu den umsatzstärksten Segmenten im B2C-Business. Allein im E-Commerce erwirtschafteten Fashionhändler laut t3n im Jahr 2016 rund 6,2 Mrd. Euro. Damit liegen die Modehändler auf Platz 2, hinter den…
Definition von künstlicher Intelligenz, Anwendung im Marketing und in der prudsys RDE Recommendation Engine & Zukunftsvision
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Künstliche Intelligenz: Von der Nischentechnologie zum Hype

Definitionen, KI im Marketing, KI im Handel & was die prudsys AG damit zu tun hat Es gibt derzeit kaum einen Begriff, der branchenübergreifend so häufig ins Feld geführt wird, wenn es darum geht, die nächste disruptive Technologie zu…
Recommendation Engine prudsys RDE 4.0 auf der dmexco 2017 - ein persönlicher Rückblick
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dmexco 2017 - Künstliche Intelligenz bewegt die Branche

Es ist fast geschafft: In wenigen Tagen ist der Wirbel um die dmexco 2017 vorbei - nur noch gefühlte 50 Rückblicke und Nachlesen. Jedes Jahr wirft die dmexco, DIE „globale Business- und Innovationsplattform der digitalen Wirtschaft“,…
Personalisierte Push-Notifications auf mobilen Endgeräten durch Recommendation Engine prudsys RDE
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Mit relevanten Push-Notifications die Nutzer-Response erhöhen

App-Anbieter setzen auf Push-Notifications, um die Kommunikationsfrequenz mit den Nutzern zu steigern. Applikationen für mobile Endgeräte erreichen mit Push-Notifications im Schnitt eine 26 % höhere Öffnungsrate und 92 % höhere Kundenbindungsrate…
Relevante Kunden-E-Mails durch personalisierte Inhalte mit der Recommendation Engine prudsys RDE
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Höhere Response im E-Mail-Marketing: Beleben Sie Ihre Kunden-E-Mails mit relevanten Inhalten!

E-Mail-Marketing ist nach wie vor ein wichtiges Werkzeug für Unternehmen, um mit Kunden zu kommunizieren und in Kontakt zu bleiben. 84 % der mehr als 950 befragten Unternehmen bestätigten in einer Studie von Newsletter2Go die E-Mail als festen…
Printpersonalisierung durch Recommendations auf Paketbeilegern mit der Recommendation Engine prudsys RDE
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Digital entstaubt: Wie man den Kunden am Touchpoint Paket personalisiert anspricht

Das Internet ist so persönlich geworden wie nie zuvor: In Newslettern werden Kunden mit Namen angesprochen, persönliche Produkt-Feeds zeigen nur noch die Artikel, die den Besucher wirklich interessieren und manche Shops verstehen die Personalisierung…