HERAUSFORDERUNG

Sie wollen die Inhalte Ihrer digitalen Werbe­systeme an Tages­zeiten, regionale Besonder­heiten und das aktuelle Kunden­verhalten, z. B. die aktuelle Nachfrage in der Filiale, anpassen. Die Auswahl der Inhalte soll dabei auf der Basis einer Zielgröße auto­matisiert und in Echtzeit erfolgen. Dadurch wollen Sie die Relevanz Ihrer Werbe­botschaften in jeder einzelnen Filiale maxi­mieren. Sie wollen jedem einzelnen Kunden ein positives Einkaufs­erlebnis bieten und gleichzeitig höhere Waren­körbe erzielen.

LÖSUNG

Die prudsys RDE bietet zwei aufeinander aufbauende Lösungen. Auf der ersten Ebene wählt die KI aus der Vielzahl der zur Verfügung stehenden Inhalte genau die Angebote aus, die in der jeweiligen Filiale zum aktuellen Zeitpunkt für die meisten Kunden relevant sind. Relevanz wird hier durch das Nach­frage­verhalten an Waagen, Kassen, Self-Scannern usw. ermittelt. Auf der zweiten Ebene werden Cross-Selling-Potentiale durch kunden­individuelle Relevanz gehoben. Wenn ein Kunde beispiels­weise über einen Self-Scanner einen Artikel registriert, werden auf dem nächst­gelegenen Regal­stopper temporär persona­lisierte Angebote ausgespielt, die 1:1 auf seine Bedürfnisse zugeschnitten sind.

ERGEBNIS

Durch die auto­­matisierte Auswahl der Inhalte Ihrer digitalen Werbe­­tafeln minimieren Sie den manuellen Pflege­­aufwand Ihrer Angebote. Gleichzeitig stellen Sie sicher, dass Ihre Kunden zu jedem Zeitpunkt und in jeder Filiale nur die relevan­testen Werbe­­botschaften empfangen. Dies führt zu einem positiven Einkaufs­­erlebnis und einer Erhöhung des durch­­schnittlichen Waren­­korb­­wertes. Durch die Aus­­spielung persona­lisierter Produk­t­empfehlungen an allen Touchpoints in der Filiale steigern Sie zusätzlich Ihren Umsatz durch das Aus­­schöpfen von Cross-Selling-Potentialen.

Ihr Ansprechpartner

Jan Lippert | Director Sales bei prudsys, dem Spezialist für KI im Handel: intelligente Preisoptimierung und Echtzeit-Personalisierung

Jan Lippert

Director Sales & Authorized Officer
Telefon: +49 371 27093-44
E-Mail: ed.sysdurp@treppil